Fortune-ს ინფორმაციით, მეცნიერები ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ COVID-ის მომავლის პროგნოზირებისთვის და, პოტენციურად, შემდეგი პანდემიის პროგნოზირებისთვის.
ცნობისთვის, ჰარვარდის სამედიცინო სკოლისა და ოქსფორდის უნივერსიტეტის მკვლევარების მიერ 2021 წელს შემუშავებული სისტემა დეტალურად იქნა აღწერილი Nature-ში 11 ოქტომბრის სტატიაში.
მედიაში გავრცელებული ინფორმაციით, AI-ს ახალ სისტემას, სახელად EVEscape, შეუძლია იწინასწარმეტყველოს ცვლილებები, რომლებიც შესაძლოა განიცადონ ვირუსებმა მათი ევოლუციის დროს – პოტენციურად პროგნოზირებს შემდეგს, რომელიც ეხება COVID ვარიანტებს და მუტაციებს, ისევე როგორც სხვა ვირუსებს, როგორიცაა გრიპი და აივ.
კვლევის თანაავტორები, fortune-სთან საუბარში აცხადებენ, რომ მოდელის შემუშავებიდან ორ წელზე მეტი ხნის შემდეგ, მისი შემქმნელები აცხადებენ, რომ მათ შეაგროვეს უამრავი მონაცემი, რათა აჩვენონ, რომ ასეთ სისტემას „შეუძლია საოცრად ზუსტი პროგნოზების გაკეთება.
ბოლო ანგარიშის მიხედვით, EVEscape-მა დაასახელა რამდენიმე ვარიანტი, როგორც ყველაზე შემაშფოთებელი, მათ შორის:
BA.2.86.1 – ეგრეთ წოდებული “პიროლას” შტამის ვარიანტი, რომელიც ჩვეულებრივზე ბევრად მეტ მუტაციას შეიცავდა.
XBB.1.5-ე.წ. „კრაკენის“ ვარიანტი, რომელიც გლობალურად გაიზარდა ამ წლის დასაწყისში.
DV.7.1 – ორიგინალური Omicron-ის შორეული ნათესავი. (დღეს Omicron-ის ქვევარიანტები უმეტესობა BA.2-ის, ეგრეთ წოდებული „სტალტ ომიკრონის“ შთამომავალია).
მკვლევარების განცხადებით, EVEscape ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას პანდემიის პოტენციალის მქონე არსებული ვირუსების წინააღმდეგ ბრძოლაში, როგორიცაა Lassa და Nipah, WHO-ს პანდემიის პოტენციალის მქონე პათოგენების სიაში. ორივე იწყება არასპეციფიკური დაავადებებით, რომლებიც არ განსხვავდება კოვიდისა და გრიპისგან, მაგრამ შეიძლება ადვილად გადაიზარდოს უფრო მძიმე სიმპტომებამდე და სიკვდილამდე. მაგალითად, ნიპაჰ ვირუსი ფატალურია შემთხვევების 40%-დან 75%-მდე. COVID-ის შემთხვევის სიკვდილიანობა იყო 1%-დან 4%-მდე.
